Thesis topics
Below is a (growing) list of Bachelor and Master thesis topics. If you are interested, please contact me at yu.feng@hs-mainz.de or y.feng@tum.de.
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(neu) Thema 1 — Konversationsbasierte Komfort-Navigation — mehrere Komfortindikatoren und eine Echtzeit-Schattensimulation werden kombiniert, um fußgängerfreundliche Routen zu identifizieren. Das Projekt integriert bestehende Arbeiten und bietet ein LLM-gestütztes Chatbot-Interface (konversationelle Abfragen, Präferenzen erfassen, interaktive Routenanpassung). Relevante Vorarbeiten:
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(neu) Thema 2 — Topologische Qualitätsprüfung von OSM-Daten mit LLM-Unterstützung — Analyse und Reparatur von OSM-Topologiefehlern (z. B. unverbundene Wege, Überlappungen, fehlerhafte Relationen) mit Hilfe von Tools wie OSMose. Ziel ist eine Pipeline, die Issues automatisiert abruft, priorisiert und mit LLM-Hilfestellung (Vorschläge, Erläuterungen, Skripte für Korrekturen) behebt, inklusive Validierungsschritten und Dokumentation der Änderungen.
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(neu) Thema 3 — Ableitung und Genauigkeitsbewertung gebäuderelevanter Strukturmerkmale aus Landeshauptstadt Wiesbaden – Stadtplanungsamt – Leitung Digitalisierung, Geoinformation und IT-Services. Details finden Sie unter Aerial Imagery solution - PDF
Thesis Ongoing
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2026 - Ableitung und Genauigkeitsbewertung gebäuderelevanter Strukturmerkmale (Landeshauptstadt Wiesbaden – Stadtplanungsamt – Leitung Digitalisierung, Geoinformation und IT-Services). LiDAR solution - PDF (Ongoing HS Mainz BA)
Thesis finished
- 2025 Keying Fan: Towards Text-conditioned Multi-scale Map Generalization using Diffusion Models (TU Munich, Master Cartography)
- 2025 Nargiz Amralina: Beyond Distance: Integrating Walkability Indicators for User-Centered Pedestrian Navigation (TU Munich, Master Cartography)
- 2025 Gawronski, Alexander: Understanding Urban Visual Perception Variances between Eastern and Western German Cities Using Explainable AI (TU Munich, Master GuG)
- 2025 Humski, Josipa: AI-Assisted Interactive System for Analyzing and Visualizing Urban Linkages (TU Munich and
University of Zagreb, Master GuG Erasmus)
- 2025 Liu, Yiding: Explainable AI for OpenStreetMap Update Demand Prediction (TU Munich, Master)
- 2025 Zhang, Qianhe: Enhancing Fire Evacuation with Mixed Reality-based Situational Information Updating (TU Munich)
- 2024 Ji Huang: Scene Completion and Dynamic Object Reconstruction from LiDAR Point Clouds (TU Munich, Master RCI)
- 2024 Puzhen Zhang: Natural Language-Based Multi-source Earth Data Q&A System (TU Munich, Master RCI)
- 2024 Yanning Wang: Simplification and aggregation of vector building footprints using deep learning models (TU Munich, Master Cartography)
- 2024 Durmazbilek, Sevval: Exploring sunny and easily accessible homes: A 3D-Web-GIS platform for apartment seekers in Munich and Helsinki (TU Munich, Master GuG)